尽管难以置信，但 ChatGPT 才推出仅有一年的历史。自从 OpenAI 在 2022 年 11 月首次发布 ChatGPT 以来，它迅速成为有史以来增长最快的应用程序，引发了谷歌的恐慌，并点燃了大型科技公司内部的生成型 AI 竞赛。
自那以后，生成型 AI 的兴起被誉为下一个工业革命，引发了关于人类生存的哲学和伦理问题，并使政府关注其破坏性潜力。因此，对于 AI 来说，这确实是重大的一年。
在互联网上，这一点尤为明显。显然，AI 依赖互联网，但更重要的是我们通过网络的视角体验生成型 AI 的崛起：恐慌宣传、炒作周期、病毒式深度伪造、关于 AI 存在威胁的思考文章、伦理辩论、丑闻，以及最后但同样重要的是，AI 在加速恶化网络。
1、给「幻觉」赋予了新的意义
今年，大家都了解到计算机也能产生幻觉，只是以不太有趣或超凡脱俗的方式。幻觉是指生成型 AI 自信地编造其回应，给人一种相信非真实事物的错觉。
2、将深度伪造推向主流
深度伪造（Deepfakes），或者通过 AI 改变以显得真实的媒体，已经成为一段时间的关注点。但今年，生成型 AI 工具的广泛可用性使创造逼真图像、视频和音频变得前所未有地容易。
3、对训练数据的警报
LLM 如何变得如此出色？它们是在整个互联网上训练的。每件事情——Reddit 帖子、社交媒体帖子、维基百科页面、数十万本盗版书籍、新闻网站、学术论文、YouTube 字幕、美食博客、模因——都满足了 AI 模型无穷无尽的需求。
4、向我们介绍人工智能生成的内容
生成型 AI 的惊人能力之一是编写听起来自然的语言。目前，大多数 AI 生成的内容读起来像是没有完成所有阅读的高中生——容易出现不准确，略显机械。但随着时间的推移，LLM 变得越来越好，使文章、新闻稿、工作列表、创意作品等的自动化变得对许多人来说太有诱惑力了。
5、承诺改变我们与工作的关系
提高工作效率的承诺一直是今年推出 AI 工具的科技公司的主要卖点。微软、谷歌、Zoom、Slack、Grammarly 等公司都在大力宣传生成型 AI 的能力，可以将任务时间缩短到原来的一小部分。
但由于这些工具仍处于起步阶段，其中许多还处于试点阶段或仅提供给付费客户，因此广泛的影响还有待观察。
